“智能制造”到底指的是什么?

点击次数:  更新时间:2018-2-8 15:45:54

尽管有很多媒体报道过智能制造,但仍然有许多制造业的前沿人士并不十分清楚智能制造到底是什么,或者为什么它们与企业组织相关。

 

简而言之,智能制造就是按照人和机器所需要的形式,使用实时数据和技术。

 

 

随着制造商将诸如物联网(IoT)、机器人技术、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)等新技术融入其商业战略,第四次工业革命已经到来。智能制造—感知、测量、分析、报告和培训—将成为这一战略的重要组成部分。

 

麦肯锡全球研究院在其报告“物联网:超越假设的价值”中指出,到2025年,智能制造将产生3.9万亿美元到11.1万亿美元的总经济影响。报告指出,预计工厂是会对智能制造产生最大的潜在影响—每年高达3.7万亿美元。如果不前进,就会被淘汰。

 

庆幸的是,不需要成为一家大企业也可以享受智能制造带来的益处。然而,人员、流程和技术需要保持平衡和协作才能达到效果。智能制造解决方案的其他关键组件包括:

 

设备和连接
数据采集
信息管理和可视化
数据分析和情报
商业决策
工作流执行

 

智能制造系统的大脑是制造中的数据。这为确定商业的健康状况提供了标记。然后使用这些数据进行一系列的分析规程,包括:

 

描述性:用于捕捉产品的状况,环境和操作
诊断:检查降低产品性能或失败的原因
预测性:检测即将发生事件的模式
说明性:确定改善结果或纠正问题的措施

 

很多人对智能制造的一个常见误解是,它将要求组织机构彻底改变他们目前的业务,投资先进的技术。而这些技术往往太复杂企业无法适应。一些改变是必要的,但实际上智能制造通过建立在制造商当前的能力基础上,大大简化了这一转变。

 

所涉及的关键概念之一是认识到数据的价值,是开发和管理的关键资产。换句话说,对于分析数据的系统来说,关键资产不是分析系统本身,而是数据。用生成的数据来构建和验证分析。对数据的这种强调使得我们对于在哪里集中资源有不同的思考。

 

对于任何运营目标,都需要有相关数据源。数据源可以像传真机、平板电脑或智能手机一样基本,或像广域传感器网络一样复杂。重点是,数据在运营目标的背景下是有价值的,。有许多非常有价值的应用程序可以利用数据。

 

基础设施的变化需要适应在智能平台上使用和操作数据的应用程序,为制造商的基础设施最小变化提供便利。随着时间的推移,智能制造将会导致商业机会和运营的重大变化。

 

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