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阿里淘工厂联手阿里云将如何打造服装厂IOT设备数字化改造呢?

创建时间:2019/2/15 14:11:46 |浏览量:
智能制造已经成为生产的一大助手,智能化科技的快速突破,结合各种信息采集技术快速进行处理,都会都将产品品质的提升、生产效率走向更高的标准,打破传统技术的瓶颈,进行全新思维模式的开启。随着智能制造技术的快速发展与应用,将会使服装产业设计和制造环节更加简易化。阿里淘工厂联手阿里云将如何打造服装厂IOT设备数字化改造呢?

阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云IOT团队走进车间,通过部署IOT设备数字化改造服装厂。淘工厂在产能共享的基础上,将生产线转化为数据联网,打通销售流通到生产端数据互通,实现制造的大规模高效协同。目前全国已有20家工厂完成改造,计划本财年内改造200家数字化工厂,今年的双11期间就有上百家数字化工厂就将作为急单救援产能储备为备货销售洪峰护航。


阿里淘工厂联手阿里云将如何打造服装厂IOT设备数字化改造呢?


在云栖大会上,阿里巴巴董事局主席马云全面阐述了新制造。他提出,新制造的核心是数据,是制造业和服务业的完美结合。“比起制造能力,阿里巴巴更懂应该制造什么。阿里巴巴拥有买家、卖家、零售商的连接平台,再通过工业互联网平台,连接与打通供应链与产销的数据流,生产信息将被直接送达给制造企业,完成生产,从而真正实现柔性定制。

改造中小服装企业,这并不是一件简单的事。相比之下,淘工厂选择的加装摄像头进行视觉分析收集数据的方法是一条低实施成本、低侵入式的路。依托工业互联网平台,淘工厂在服装厂工厂内部署了一套轻量级、可复制、基于视觉的产能监控体系。借助于计算机视觉算法,把车间和生产线通通联网,生产过程与需求信息,实时动态同步数据,及时同步各方。

改造后的每家工厂,将每天超过1亿次扫描变成可量化数据上云,在线上打造出一个数字孪生工厂。系统自动将工厂和买家匹配成组,由订单协同虚拟机器人在线进行生产计划管理自动跟踪生产计划,发放任务,每日出货量自动更新,订单状态异常预警以及产线视频点播。


一方面借助阿里巴巴庞大的生态体系,淘工厂将工厂与消费端、工厂与工厂进行拉通,不但可以寻找商机,还能组织工厂迅速生产。制造企业的产能根据市场的实际需求变化弹性释放。卖得好、需求多就多生产;卖不好,需求少就少生产。而淘工厂一个服务器,20个摄像头带给他的价值远远超出他的想象。“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备,工厂运转变成数据在手机里面反映出来,我会第一时间去解决我在流程上出现的问题,甚至大大小小不同的订单怎么在我的生产线组合最划算都可以计算。”据了解,像点石这样百人规模的工厂改造成本仅需5万元左右,通过计算机视觉算法,优化生产流程,即可使排产提升6%,交付周期缩短10%,完成了制造业和服务业的完美结合。


RFID服装管理



如果每一家零售品牌能够利用淘工厂平台节省供应链管理成本20%,无效库存减少50%,平均交期缩短10%,品质退款率降低50%,大数据实现精益生产,那么这就是淘工厂希望做到的新制造赋能新零售。

新制造中的信息流动更为高效,降低了生产组织中的成本。在服装界,时尚品牌ZARA首创快速反应概念;通过RFID射频识别系统,实现从工厂到销售终端均可实行追踪,并且能够实时报告库存情况。将自己的供应链周期缩短在7天内,成为其不败的秘诀。

去年,3万家淘工厂每周有1700多个款从淘工厂的流水线走上电商原创品牌货架。依托数字化改造,淘工厂将打造超越工厂围墙的社会化柔性化生产平台,开放式的数字基础设施,将ZARA的供应链法宝开放给十万原创淘品牌和30000多家服装工厂。

从消费互联网到产业互联网的过程中,数字化渗透领域的逐渐深入带来的是互联网从流量优先走向效率优先。“效率优先是互联网和实体经济融合最强的共同语言。淘工厂打造的柔性供应链平台就是通过供给和需求充分数字化后实现高效协同,达到整个制造到流通链条的效率最大化。”

智能制造已经在众多领域等到很好的诠释,智能制造的脚步已经渐渐向我们走来。物联网RFID技术已经成为制造制造的必不可少的核心之一。制造制造不仅是服装行业,其他行业也都进行大数据驱动设计和制造。不断实现设计和制造的智能化,这也是未来的趋势,也是已经实现的现状。



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