2025年12月23日，“万物智联·2025第六届AIoT生态大会”在深圳中电长城大厦顺利召开。本次大会由深圳市物联网协会、深圳市区块链技术应用协会等联合主办，汇聚政产学研融用各领域专业人士，以“万物智联，时序同步，时空智能”为核心主题，共同探讨物联网产业从“连接赋能”向“时空赋能”转型的发展路径。深圳市捷通科技有限公司受邀参与，携核心技术方案亮相大会，分享物联网精准管理领域的实践与探索。 大会开幕式上，深圳市物联网协会创始会长戴梅女士在致辞中提到，物联网产业正经历关键的范式转变，从“物理身份”到“数字连接”再到“可信契约”的演进，核心是为大规模、高维度协同构建可靠的信任基石，而时序同步与时空智能正是这一进程中的重要支撑，这一行业发展判断与捷通科技的技术研发方向形成呼应。 在主题演讲环节，深圳市捷通科技有限公司总经理谢新民以“RFID + 精确时序应用开启物联网精准管理新时代”为主题进行分享。他介绍，传统物联网管理中常

AI 算力爆发，数据中心 U 位资产管理迎来全新挑战 AI 技术飞速迭代，带动算力基础设施大规模建设。无论是政企自建机房、IDC 托管机房，还是 AI 算力集群机房，机柜内部设备部署越来越密集，设备上下架、调拨、变更频次大幅提升。传统依靠 Excel 台账、人工巡检的 U 位资产管理方式，已经难以适配当前高密度算力机房的运维需求。 在实际运维场景中，机房普遍面临几类现实难题： 第一，资产盘点效率低，账实难以一致。大型机房依靠人工逐台核对，盘点周期长，人力投入大；设备移位、临时更换后经常遗漏登记，台账与实物脱节，审计、合规核查压力大。 第二，U 位资源管控模糊。无法实时掌握每一个 U 位是占用还是空闲，容易出现伪空闲机位，机柜空间、电力资源分配失衡，造成资源浪费，新设备上架规划缺少可靠数据支撑。 第三，环境监测碎片化。多数机房只做机柜整体温度采集，无法做到 U 位级局部温度感知；服务器局部过热难

Fenotag、UBI推出读取长达5米的小型纺织品标签 近日，两家法国技术公司开发了一种小型、大功率纺织UHF RFID标签，适用于纺织品及制服上。该标签外形较小，不引人注目，且无法折叠。 无源UHF UbiTEX 1358纺织标签是由Fenotag和UBI共同开发的，读取范围长达5米，尺寸为13mm*58mm*0.5mm，标签内置Impinj Monza R6-P芯片。 该公司称，R6-P芯片可自动调谐功能，可确保标签在液体存在下可以有效读取，例如湿毛巾或脏衣物。（效果因材料而异）该标签还提供一个金属焊盘Enduro，该焊盘可实现芯片和天线之间的耐用连接，这可让标签在苛刻环境下使用。 该标签可以轻松缝制在物品的边缘上，可以承受热封过程，同时也可以通过粘合剂粘贴。此外，用户可以将序列号激光打印到标签上，让用户更直观地进行识别。

据可靠消息称，今年的10月24日至26日，RFID行业国际盛会——全球RAIN联盟会议（RAIN Meeting）即将在深圳隆重召开。 自从2010年物联网发展被正式列入国家发展战略后，中国RFID及物联网产业迎来了快速发展期。中国产业信息研究网发布的《2017-2022年中国RFID行业运行现状分析与市场发展态势研究报告》显示，2016年我国RFID的市场规模高达542.7亿元。 从国内RFID技术发展现状来看，低频及高频RFID技术门槛较低，技术较为成熟，产品应用广泛；而UHF RFID技术的门槛较高，从事UHF RFID产品自主研发和应用的企业相对较少，国内比较缺乏具有自主知识产权的创新企业。 什么是RAIN Meeting？ RAIN联盟，是与蓝牙SIG和Wi-F

近年来，由于库存管理和商品源头追溯性管理的附加价值的提高，RAIN*1规格的RFID被不断引入，但是在面积有限的小型应用上安装RFID成为难题。 近日有消息称，株式会社村田制作出了将适用于穿戴设备和医疗保健的小型RFID电子标签“LXMSJZNCMF-198”商品化，并于8月份开始量产。 据说，村田是利用多层陶瓷基板的技术，将RAIN RFID标签的IC芯片和天线一体化，把面向眼镜、手表以及其他可穿戴配件和检体管等医疗保健相关应用的合适的小型RFID标签(1.25mm x 1.25 mmx 0.55mm)商品化。　 　 该电子标签的特点有：1.25mmx 1.25mm x 0.55mm的小尺寸、多层陶瓷基板内置天线、使用Impinj和高性能Monza R6标签IC、支持UHF的全球频段(865MHz-928MHz)。 　　 此次的RFID电子标签通过内置

AI公共防疫人员管理系统 资料下载

近几年我国制造走向智造步伐加快，人们创业热度不减，智能制 造企业如雨后春笋般接连涌现，智能制造发展持续向好。《中国制造 2025》明确指明智能制造已成为我国现代先进制造业新的发展方向。在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业 发展迅速。 人工智能助力工业智能从“感知”到“认知”，赋能制造业从“制 造”到“智造”，制造业是 AI 融合创新主要场景之一。推动承载 AI 技术的智能制造进程势在必行。为推动智能制造与机器人产业发展， 推进 AI 赋能产业发展规划，将于 2020 年 5 月 29 日举办一场 AI 赋能 智能制造与机器人产业分享沙龙活动，届时将邀请行业专家、企业代 表进行分享。 随着“互联网+”、“中国制造2025”等国家规划的推进，中国制造业企业开始大力推动数字化进程。物联网、大数据分析、云计算、移动应用、人工智能等数字技术，已成为中国企业信息化建设的新高地，并有